This page contains a Flash digital edition of a book.
En mi opinión debe partirse de lo simple a lo complejo: si un ordenamiento de totales no
alcanza, si un análisis por inclusión de un tercer factor nos deja si respuestas, pueden
ensayarse técnicas más sofisticadas, pero lo que no se ve en un cruce bivariado
estratégico no saldrá, por magia matemática, como resultado de correr alguna rutina de
análisis multivariado, técnica que ni Durkheim ni Lazarsfeld tenían a su disposición
cuando sentaron las bases teóricas y metodológicas de la moderna encuesta.

Es muy interesante el análisis multivariado tendiente a organizar el material, por
ejemplo el Análisis factorial y su volcado en mappings. Creo que es una maravillosa
técnica que permite no detectar “causas”, pero si agrupamientos de variables que no
necesariamente son evidentes. Piénsese en 30 argumentos o frases: es bueno agruparlas
en varios factores latentes, como si cada una se sumara a algunas otras como
indicadores “implícitos” de una variable o factor aun no descubierto, “latente”.
No me convencen, en cambio, los análisis de regresión múltiple destinados a
“determinar” la correlación entre múltiples variables independientes o explicativas y una
única variable dependiente a explicar. Las limitaciones de la estructura de las escalas y
el tamaño muestral determinan unos resultados difícilmente consolidados. Además,
insisto, hay que ver cada cruce, analizar el efecto de cada tercera variable incluida,
interactuar con el material.
Page 1  |  Page 2  |  Page 3  |  Page 4  |  Page 5  |  Page 6  |  Page 7  |  Page 8  |  Page 9  |  Page 10  |  Page 11  |  Page 12  |  Page 13  |  Page 14  |  Page 15  |  Page 16  |  Page 17  |  Page 18  |  Page 19  |  Page 20  |  Page 21  |  Page 22  |  Page 23  |  Page 24  |  Page 25  |  Page 26  |  Page 27  |  Page 28  |  Page 29  |  Page 30  |  Page 31  |  Page 32  |  Page 33  |  Page 34  |  Page 35  |  Page 36  |  Page 37  |  Page 38  |  Page 39  |  Page 40
Produced with Yudu - www.yudu.com