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Pero lo que debe ser enfatizado aquí es que ningún modelo complejo de análisis
multivariado puede ignorar el procedimiento “tradicional” y casi manual de introducir
este tercer factor para observar si la correlación originaria es “falsa” o “verdadera”.
En palabras de Mora y Araujo: “ Este esquema a pesar de su aparente sencillez, y de su
fácil comprensión, es tan poderoso que permita dar cuenta de 1) la posible existencia de
una relación original espuria, esto es, una relación que solo se da porque una tercera
variable, que no había sido introducida explícitamente, produce la relación, 2) por ese
mismo camino, explicar una relación, o regularidad empírica, en el sentido de descubrir
cuál es la variable que produce la relación; 3) encontrar condiciones bajo las cuales una
relación o regularidad empírica tiene lugar, esto es, especificar una relación o
regularidad empírica; 4) aumentar la capacidad de predecir un fenómeno, si se
encuentran las condiciones bajo las cuales está nuy vinculado a otro fenómeno conocido”
Su creador y formalizador, Paul Lazarsfeld dice , simplemente:
“Podemos sugerir una definición precisa de la relación causal entre dos atributos. Si
tenemos una relación entre x e y, y si para cualquier factor de prueba antecedente la
relación parcial entre x e y no desaparece, entonces la relación originaria puede ser
llamada causal”

La imposibilidad de agregar más factores (cuartos o quintos) es puramente práctica;
simplemente no se sustenta estadísticamente semejante disminución del número de
casos es cada sub-muestra.
Observemos el ejemplo que da Zeisel

ALTO NIVEL EDUCATIVO BAJO NIVEL EDUCATIVO
Menos de 40 Más de 40 Menos de 40 Más de 40
años años
Hombre Mujer Hombre Mujer Hombre Mujer Hombre Mujer
Escuchan 74% 69% 75% 82% 62% 60% 58% 54%
música
clásica
Numero 110 114 134 117 186 193 207 218
de casos

“Aunque hay diferencias considerables entre estos porcentajes, no es posible llegar a
ninguna conclusión válida partiendo de ellos, porque son demasiado pequeñas las
muestras de donde se obtuvieron”
Una simple limitación- el tamaño de la muestra- opera limitando el procedimiento de
inclusión consecutiva de más factores.


Multivariados y más allá

Mediante este método el analista es plenamente conciente y partícipe de cada una de las
alternativas de análisis, sopesa la necesidad de incluir este o aquel factor, de crear
nuevas variables por combinación de factores: ve y siente la materia informativa,
interactúa, le surgen nuevas hipótesis, actúa: no se sienta tranquilamente a que la
computadora le saque el “multivariado” ahorrándole pensamiento.

Análisis factorial, análisis discriminante, análisis de regresión múltiple, análisis de
conglomerados, mappings, conjoint análisis son los principales “análisis multivariados”,
una joya estadística a disposición de cualquier computadora.
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